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快報:幫助每家公司成為以數(shù)據(jù)為中心的人工智能公司

時間:2022-12-15 18:05:44    來源:    


(資料圖片僅供參考)

領(lǐng)先的開源數(shù)據(jù)標簽平臺Label Studio背后的公司Heartex宣布,它已經(jīng)籌集了2500萬美元的A輪融資,使該公司的總?cè)谫Y額達到3000萬美元。Redpoint Ventures領(lǐng)投,現(xiàn)有投資者參與其中,包括Unusual Ventures,Bow Capital,Swift Ventures和一些著名的天使投資者。Redpoint Ventures董事總經(jīng)理Satish Dharmaraj也加入了董事會。新資金將用于進一步開發(fā)其旗艦產(chǎn)品 - 數(shù)據(jù)標簽平臺Label Studio,涉及標簽自動化,偏差檢測和緩解以及其他質(zhì)量管理和分析功能等領(lǐng)域。

雖然流經(jīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量急劇增加,但大多數(shù)為從這些數(shù)據(jù)中提取價值而特許的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能計劃都未能提供預(yù)期的結(jié)果。事實上,Gartner的研究表明,只有五分之一的分析見解會帶來業(yè)務(wù)成果。

盡管面臨挑戰(zhàn),人工智能社區(qū)仍然堅持不懈地發(fā)展,催生了以數(shù)據(jù)為中心的人工智能發(fā)展時代。數(shù)據(jù)科學(xué)團隊在學(xué)習(xí)了有關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量和生產(chǎn)模型性能之間聯(lián)系的寶貴經(jīng)驗后,現(xiàn)在正在建立內(nèi)部實踐來管理數(shù)據(jù)注釋和質(zhì)量。

“雖然每個組織都有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但很難構(gòu)建必要的系統(tǒng)和流程來賦予數(shù)據(jù)意義或上下文,從而激發(fā)預(yù)測能力。我們創(chuàng)建Heartex是為了簡化為任何AI用例生成高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)所需的工作,“Heartex首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Michael Malyuk說。我們很高興Satish和Redpoint Ventures加入我們的團隊,因為我們邁出了下一步,通過數(shù)據(jù)標記提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和利用以數(shù)據(jù)為中心的AI方法,實現(xiàn)我們改善每個組織的AI成果的使命。

Heartex 的標簽工作室:以開源為核心

Heartex的開源Label Studio版本支持廣泛的AI用例,包括NLP,計算機視覺,音頻,時間序列,多域等。客戶利用 Label Studio 獨特的可編程接口為每個特定數(shù)據(jù)集定制工作流程和接口。Label Studio 擁有超過 100,000 次軟件安裝,擁有最大的以數(shù)據(jù)為中心的 AI、ML 和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員社區(qū)(4,000+ 名成員,而且還在不斷增加),已迅速成為同類項目中最受歡迎的開源項目。

“開源是產(chǎn)品質(zhì)量和至高無上的基石,”Dharmaraj說?!伴_源社區(qū)現(xiàn)在看到了領(lǐng)先品牌的巨大增長和企業(yè)采用。我很高興能加入Heartex董事會,支持團隊完成他們的使命。

Label Studio 客戶提高了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量,將生產(chǎn)模型的準確性提高到項目最終實現(xiàn)預(yù)期業(yè)務(wù)成果的程度。2021 年,Heartex 發(fā)布了 Label Studio Enterprise,以滿足客戶擴展其以數(shù)據(jù)為中心的 AI 開發(fā)(特別是數(shù)據(jù)標記操作)的需求。Heartex Label Studio Enterprise 包括擴展的運營、質(zhì)量管理、報告、分析和安全功能,可滿足準備擴展其 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)投資的組織的需求。

“Michael和Heartex團隊在每個數(shù)據(jù)標簽項目中引入人工智能自動化的承諾和熱情給我們留下了深刻的印象,”Unusual Ventures的管理合伙人John Vrionis說。“自從領(lǐng)導(dǎo)他們的種子投資以來,我們與團隊深入合作,我們對他們的遠見和奉獻精神感到敬畏,不僅在建立標簽工作室方面,而且在建立一個世界級的同行社區(qū)方面,專注于使自動化可用和簡化數(shù)據(jù)標記。

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